GPT-4だけが選択肢ではありません。主要なLLMの比較と、それぞれの使い分けについて解説します。
主要なLLMの比較
| モデル | プロバイダー | 強み | コスト |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | OpenAI | 汎用性 | $$$ |
| GPT-4o-mini | OpenAI | 高速、低コスト | $ |
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 分析、長文ドキュメント | $$ |
| Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 高速なレスポンス | $ |
| Gemini Pro | マルチモーダル、Google連携 | $$ | |
| LLaMA 3 | Meta (オープンソース) | セルフホスト型 | 無料 (ホスティング費用 $$) |
GPT-4ファミリー (OpenAI)
最適用途:一般的なビジネス業務、幅広い統合性
- GPT-4o:最高性能、画像とテキストの両方に対応
- GPT-4o-mini:より安価で高速、性能はGPT-4oの80%
- o1:複雑な推論 (低速、高コスト)
日本語:良好、時折不自然な言い回しあり
Claudeファミリー (Anthropic)
最適用途:ドキュメント分析、ニュアンスのある文章作成
- Claude 3.5 Sonnet:分析に最適、200kコンテキスト窓
- Claude 3.5 Haiku:高速、低コスト
- 安全性重視:有害な出力が起こりにくい
日本語:非常に自然、文化的な文脈を理解
Geminiファミリー (Google)
最適用途:マルチモーダル、Google連携
- Gemini Pro:汎用、画像処理に優れる
- Gemini Flash:より高速、より安価
- Googleエコシステム:Docs, Sheetsなど
日本語:強力、Googleの日本語データによる恩恵
オープンソースモデル
最適用途:プライバシー、コントロール、長期的なコスト
- LLaMA 3:Metaのモデル、総合的に優秀
- Mistral:欧州発、効率的
- Qwen:アジア言語に強い
トレードオフ:セットアップの複雑さ vs プライバシーとコスト
ユースケース別のおすすめ
| ユースケース | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
| チャットボット | GPT-4o-mini または Claude Haiku | 高速、低コスト |
| ドキュメント分析 | Claude 3.5 Sonnet | 長いコンテキスト窓 |
| 日本語の文章作成 | Claude または Gemini | 自然な言語表現 |
| 画像 + テキスト | GPT-4o または Gemini Pro | マルチモーダル対応 |
| プライベートデータ | LLaMA 3 (ホスト型) | データが外部に出ない |
| 大量のリクエスト | GPT-4o-mini | 1リクエストあたりのコストが低い |
コスト比較
100万トークンあたり (概算):
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 |
| GPT-4o-mini | $0.15 | $0.60 |
| Claude 3.5 Sonnet | $3.00 | $15.00 |
| Claude 3.5 Haiku | $0.25 | $1.25 |
| Gemini Pro | $0.50 | $1.50 |
| LLaMA 3 (ホスト型) | ホスティング費用のみ | |
選び方
- ユースケースを定義する:AIにどのようなタスクを行わせるか？
- 複数テストする:同じプロンプトを複数のモデルで実行する
- 品質を測定する:ニーズに合わせた出力結果を評価する
- コストを考慮する:月間の使用コストを算出する
- プライバシーを考慮する:データはどこへ送られるか？
Greeneの推奨
多くの企業がまず始めるのは:
- メイン:コスト効率の良い汎用用途には GPT-4o-mini
- サブ:ドキュメントや日本語には Claude 3.5 Sonnet
- 特殊用途:Google連携が強力な場合は Gemini